a.a. 2002/2003, a.a. 2003/2004,
a.a. 2004/2005, , a.a. 2005/2006
Presentazione del corso
Il corso si propone di illustrare come organizzare ed analizzare un insieme di dati.
La parte teorica di introduzione dei concetti di base sara' affiancata da una parte piu' strettamente applicata. Dal punto di vista metodologico e formativo, il corso si propone di sviluppare le capacita' di sintesi e di astrazione.
Relativamente agli aspetti applicativi,
oltre agli esempi presentati a lezione, sono previste esercitazioni
integrative per gli studenti CSTP.
In tali esercitazioni si utilizzera' il software Excel
che, pur non essendo un pacchetto applicativo statistico di tipo specifico,
e' ampiamente diffuso nel mondo del lavoro. In particolare, le esercitazioni
prevedono l'analisi di insiemi di dati reali in ambito economico, aziendale
e finanziario.
Aspetti generali ed introduttivi
L'impiego di tecniche statistiche (descrittive ed inferenziali):
introduzione.
Fonti dei dati.
La necessita' di indagini campionarie.
Popolazione obiettivo e campione rappresentativo (casuale).
Pianificazione e fasi di un'indagine campionaria.
Informazione statistica come supporto alle decisioni
in ambito economico, aziendale e finanziario.
Analisi descrittiva di un insieme di dati
Immaginiamo di avere un insieme di dati (di tipo qualitativo e/o quantitativo) nel nostro computer. La prima cosa che vorremo fare e' esplorarli, fornendone una descrizione sintetica ma informativa, mediante grafici, tabelle, indici statistici. In un secondo momento ci interessera' esplorare le possibili relazioni (statistiche) fra i diversi caratteri oggetto di studio. Questo corso ha lo scopo di presentare le prime tecniche di analisi descrittiva di un insieme di dati.
-- Raccolta, organizzazione e presentazione dei dati
Tipi di dati: qualitativi (nominali ed ordinali) e quantitativi
(discreti e continui).
Distribuzioni di frequenza (assolute e relative) e tabelle.
Rappresentazioni grafiche: grafici a torta, istogrammi,
la funzione di ripartizione.
-- Analisi di un singolo carattere
Misure di centralita': media, moda, mediana e loro proprieta'. Quantili.
Misure di variabilita': campo di variazione; differenza interquartile; scarto quadratico medio; varianza; coefficiente di variazione.
Misure della forma: indici di simmetria, box-plot
Misure della concentrazione
di un carattere trasferibile: curva di concentrazione;
rapporto di concentrazione.
-- Analisi congiunta di due o piu' caratteri
Tabelle a doppia entrata. Frequenze congiunte, marginali
e subordinate.
Relazioni fra due caratteri: indipendenza e connessione.
Relazioni fra due caratteri quantitativi: diagramma di
dispersione; covarianza; coefficiente di correlazione lineare; funzione
di regressione; retta di regressione (o interpolante lineare)